Views: 0 စာရေးသူ - Maggie Presiden Prown Proble Present Present President: 2025-03-14 မူလအစ ဆိုဘ်ဆိုက်
ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာကုန်ထုတ်လုပ်မှုသည်စမတ်နှင့်စိမ်းလန်းသောဖြစ်စဉ်များဆီသို့ ဦး တည်ရွေ့လျားနေသည် ပလပ်စတစ်ထုတ်ယူသောစက်များသည် ပလပ်စတစ်ထုတ်လုပ်သည့်လုပ်ငန်းတွင်စက်ကိရိယာများ -core သည်မကြုံစဖူးနည်းပညာဆိုင်ရာအောင်မြင်မှုများကိုမျက်မြင်ကိုယ်တွေ့ကြုံခဲ့ရသည်။ အသိဉာဏ်ရှိသောအလိုအလျောက်နှင့် IOT ပေါင်းစည်းမှုမှစွမ်းအင်ထိရောက်သောဒီဇိုင်းများနှင့်သဘာ 0 ပတ် 0 န်းကျင်နှင့်ဆန်းပြားသောတီထွင်မှုများသို့မျိုးဆက်သစ်များထုတ်လုပ်ခြင်းမျိုးဆက်သစ်များသည်စက်မှုလုပ်ငန်းကိုအမြန်နှုန်းနှင့်ထိရောက်မှုရှိစေရန်စက်မှုလုပ်ငန်းကိုရှေ့သို့မောင်းနှင်နေသည်။ ဤဆောင်းပါးသည်နောက်ဆုံးပေါ်နည်းပညာဆိုင်ရာတိုးတက်မှုများကိုလေ့လာပါမည်။
သူတို့၏စတင်ဖွဲ့စည်းခြင်းများအရပလပ်စတစ်ထုတ်ယူသူများသည်ရိုးရှင်းသောစက်ကိရိယာများမှအလားတူစက်ကိရိယာများမှအလိုအလျောက်, အသိဉာဏ်ရှိသောစနစ်များသို့ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ရိုးရာပစ္စည်းများသည်အခြေခံစက်မှုဇုန်များနှင့်အပူချိန်ထိန်းချုပ်ရေးစနစ်များကိုမှီခိုနေရပြီးခေတ်မီသော extruder များသည် Digital, Networked နှင့်အသိဉာဏ်ရှိသောထုတ်လုပ်မှုပုံစံအသစ်ကိုဖွဲ့စည်းရန်အဆင့်မြင့်သော, အလိုအလျောက်ထိန်းချုပ်မှုနည်းပညာကိုပေါင်းစပ်ထားပါသည်။
ပထမမျိုးဆက် - အခြေခံအပူချိန် Controller များနှင့်လက်စွဲစစ်ဆင်ရေး, နိမ့်ထိရောက်မှုနှင့်ကိုက်ညီမှုမရှိသောထုတ်ကုန်အရည်အသွေး။
ဒုတိယမျိုးဆက် - PLC ထိန်းချုပ်စနစ်များကိုမိတ်ဆက်ပေးခြင်း, အလိုအလျောက်အကန့်အသတ်ဖြင့်တိုးတက်လာသော်လည်း Real-time data စုဆောင်းမှုနှင့်တုံ့ပြန်ချက်များနှင့်အတူ။
တတိယမျိုးဆက် - IT, Digital Twin နှင့် Real-time controls အတွက်ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းနည်းပညာများနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းနည်းပညာများကိုပေါင်းစပ်ပါ။
ယနေ့တွင်ပလပ်စတစ်ထုတ်ယူနိုင်သောစက်များအတွက်ကမ္ဘာ့ဈေးကွက်သည်အဆင့်မြှင့်တင်မှုကိုတက်နေသည်။ ဦး ဆောင်ထုတ်လုပ်သူများသည်အသိဉာဏ် ရှိ. ဂေဓာနှင့် feature features အသစ်များဖြင့် extrududers အသစ်များကိုစတင်ခြင်း, စက်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးကိုပိုမိုထိရောက်သောစွမ်းအင်နှင့်သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲသောလုပ်ငန်းများသို့တွန်းပို့နေကြသည်။
ခေတ်မီ Extruders သည်အပူချိန်, ဖိအားနှင့်စီးဆင်းမှုနှုန်းကဲ့သို့သောအဓိက parameter များကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်နှင့်စောင့်ကြည့်လေ့လာရန်အဆင့်မြင့် algorithms ကိုထည့်သွင်းစေသော Smart Plc Control Systems ကိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုကြသည်။ ဤစနစ်များသည်ထုတ်လုပ်မှုဆက်တင်များကိုအလိုအလျောက်ညှိရုံသာမကသမိုင်းဆိုင်ရာအချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ. အလားအလာရှိသောကိရိယာမအောင်မြင်မှုများကိုသိသိသာသာကြိုတင်ခန့်မှန်းထားပြီး,
စက်ခြင်းလေ့လာခြင်းနှင့်အတုထောက်လှမ်းရေးကိုထည့်သွင်းခြင်းအားဖြင့်, ထုတ်လုပ်မှုအချက်အလက်များ၏ကြီးမားသောပမာဏကိုအသိဉာဏ်ရှိသောရောဂါရှာဖွေရေးအတွက်ဆန်းစစ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်စနစ်သည်အာရုံခံကိရိယာအချက်အလက်များမှတစ်ဆင့်ပုံမှန်မဟုတ်သောအတက်အကျများကိုအလိုအလျောက်ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။ တည်ငြိမ်သောထုတ်လုပ်မှုကိုသေချာစေရန်သတိပေးချက်များကိုညှိနှိုင်းနိုင်သည်။
fuzzy ယုတ္တိဗေဒထိန်းချုပ်မှု - အပူချိန်နှင့်ဖိအားညှိနှိုင်းမှုများ၏တိကျမှုကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။
အာရုံကြောကွန်ယက် algorithms: ထုတ်လုပ်မှုတွင်အလားအလာရှိသောမအောင်မြင်မှုများကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသည်။
လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ထိန်းချုပ်စနစ်များ - ဖြစ်စဉ် parameters တွေကိုအစစ်အမှန်အချိန်အတွက်ပိုကောင်းအောင်လုပ်ပါ။
Extrududers မှအာရုံခံကိရိယာအမျိုးမျိုးကိုတပ်ဆင်ခြင်းဖြင့်ပစ္စည်းကိရိယာအခြေအနေနှင့်ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်နှင့်ပတ်သက်သောအချိန်နှင့်တပြေးညီအချက်အလက်များကိုစုဆောင်းနိုင်သည်။ ဤအချက်အလက်များကိုသိုလှောင်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက်ကြိုးမဲ့ပလက်ဖောင်းများကိုဖုံးကွယ်ထားပြီးနောက်ဆက်တွဲထုတ်လုပ်မှုကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ပေးသည်။
ဒီဂျစ်တယ်အမြွှာနည်းပညာသည်ကုမ္ပဏီများအားရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပစ္စည်းကိရိယာများနှင့်တူသော virtual model ကိုဖန်တီးရန်ကုမ္ပဏီများအားဖွင့်ထားနိုင်သည်။ ၎င်းသည်အချိန်နှင့်တပြေးညီစောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းနှင့်စက်ပိုင်းဆိုင်ရာစက်ပိုင်းဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိုခွင့်ပြုသည်။ Virtual Model ကိုစဉ်ဆက်မပြတ်ချိန်ညှိခြင်းအားဖြင့်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်နိုင်ပြီးကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့်လုပ်ငန်းစဉ်တိုးတက်မှုကိုပြုလုပ်နိုင်သည်။
နည်းပညာ | လျှောက်လွှာဒေသများ | အဓိကအားသာချက်များ | , |
---|---|---|---|
iot ဒေတာစုဆောင်းခြင်း | စက်ပစ္စည်းစောင့်ကြည့်လေ့လာရေး, စွမ်းအင်စီမံခန့်ခွဲမှု | မြင့်မားသောတကယ့်အချိန်တိကျမှန်ကန်မှုကို | အိုင်ပီစနစ်များကို အသုံးပြု. ပလပ်စတစ်ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည်စွမ်းအင်စားသုံးမှုကို 10% လျှော့ချသည် |
ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာ | Simulation, process optimization | အစောပိုင်းပြ problem နာရှာဖွေတွေ့ရှိ, အောက်ပိုင်းပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ် | Simulation Systems မှတဆင့်ထုတ်လုပ်မှု debugging cycle ကို 30% လျှော့ချ |
Ai ရှာဖွေရေး | အမှားခန့်မှန်း, အလိုအလျောက်ညှိနှိုင်းမှု | Enhanced ပစ္စည်းဥစ်စာတည်ငြိမ်မှု, လျှော့ချချအချိန်လျှော့ချ | AI System သည်ပစ္စည်းကိရိယာများပျက်ကွက်နှုန်းကို 15% အထိလျှော့ချနိုင်သည်။ |
Extruder အသစ်များသည်စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်အပူပေးစက်များနှင့်အအေးကိရိယာများကိုကုန်ပစ္စည်းအရည်အသွေးကိုထိန်းသိမ်းထားစဉ်စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုသိသိသာသာလျော့နည်းသွားသည်။ ဥပမာအားဖြင့် DC variable ကြိမ်နှုန်းအကြိမ်ရေအပူပေးစက်များနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်အပူငုပ်သူများအားအပူလွှဲပြောင်းမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရုံသာမကအသိဉာဏ်ရှိသောစွမ်းအင်စီမံခန့်ခွဲမှုကိုလည်းအထောက်အကူပြုသည်။
နောက်ဆုံးပေါ် extruder များသည်စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားခြင်း, စွမ်းအင်ချွေတာသည့်မော်တာများနှင့် optimized drive ဒီဇိုင်းများကို အသုံးပြု. စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်စွမ်းအင်ဆုံးရှုံးမှုကိုလျှော့ချပေးသည်။ variable frequency drives များဖြင့်စက်များသည်ထုတ်လုပ်မှုလိုအပ်ချက်နှင့်အညီအမြန်နှုန်းကိုအလိုအလျောက်ချိန်ညှိနိုင်သည်။
သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲမှုကြောင့်မောင်းထုတ်သူများသည်ယခုအခါ extruder များကယခုအခါအွန်လိုင်းပေါင်းစည်းခြင်းနှင့်ပြန်လည်အသုံးပြုသည့်နည်းပညာများကိုပေါင်းစပ်ပြီးစွန့်ပစ်ပလတ်စတစ်ကိုပြန်လည်အသုံးပြုခွင့်ပြုသည်။ ၎င်းသည်ထုတ်လုပ်မှုကုန်ကျစရိတ်များကိုလျော့နည်းစေပြီးရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲသောဖွံ့ဖြိုးရေးကိုထောက်ပံ့သည်။
အရေးပါသောတိုးတက်မှုများထဲမှတစ်ခုမှာဝက်အူ၏ဒီဇိုင်း၌တည်ရှိ၏။ Blade Angle, segment ဒီဇိုင်းနှင့်ပစ္စည်းရွေးချယ်ခြင်းကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် Shear တပ်ဖွဲ့များအားလျှော့ချခြင်း, စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကိုလျှော့ချခြင်း,
အနီးကပ်ဆက်စပ်သော screw ဒီဇိုင်းကိုစီးဆင်းမှုရုပ်သံလိုင်း၏ optimization ဖြစ်ပါတယ်။ မျက်မှောက်ခေတ်ဒီဇိုင်းဆော့ဖ်ဝဲနှင့်ခြင်း simulation tools များသည်အရည် delnics ကိုတိကျသောတွက်ချက်မှုကိုတိကျစွာတွက်ချက်ခွင့်, ဒီဇိုင်နာများကိုပြည်တွင်းရုပ်ထကျရာလမ်းကြောင်းများအပေါ်ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း,
အွန်လိုင်းစောင့်ကြည့်လေ့လာရေးပလက်ဖောင်းတစ်ခုနှင့်ပေါင်းစပ်ခြင်းသည်စက်စစ်ဆင်ရေးအခြေအနေ, ထုတ်လုပ်မှုဆိုင်ရာအချက်အလက်များနှင့်စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကိုအချိန်နှင့်တပြေးညီဖော်ပြခွင့်ပြုသည်။ ဤကိရိယာများမှတစ်ဆင့်ကွဲလွဲချက်များကိုအလျင်အမြန်ဖော်ထုတ်နိုင်ပြီးဖြေရှင်းနိုင်သည်။
ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်သမိုင်းဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုစုဆောင်းခြင်းအားဖြင့်စနစ်များသည်ပြန်လည်ထူထောင်ရေးမှတစ်ဆင့်စဉ်ဆက်မပြတ် update လုပ်သည့်စံလုပ်ငန်းစဉ်ဆိုင်ရာသတ်မှတ်ချက်များကိုတည်ဆောက်နိုင်သည်။ ဒေတာမောင်းနှင်သောပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများသည်စက်ပစ္စည်းများလုပ်ဆောင်မှုနှင့်တသမတ်တည်းထုတ်ကုန်အရည်အသွေးကိုသေချာစေသည်။
ဤအဆင့်မြင့်နည်းပညာများကိုအပြည့်အဝပေါင်းစည်းရန်ကုမ္ပဏီများသည်လုပ်ငန်းစဉ်ဆိုင်ရာအကောင်းဆုံးအတွက်ပြည့်စုံသောစနစ်လိုအပ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါပ flesch ိပက်ခသည်အချက်အလက်ရယူခြင်းမှအချက်အလက်ရယူခြင်းမှအချက်အလက်ရယူခြင်းမှအသိဉာဏ်ရှိသောဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့်လုပ်ငန်းစဉ်ကိုဖော်ပြသည် -
ဤစီးဆင်းမှုသည်အချက်အလက်ကောက်ယူခြင်း, ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာခြင်းရင်းမြစ်များ, အသိဉာဏ်ရှိသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်နောက်ဆုံးလုပ်ငန်းခွင်သို့အလိုအလျောက်ညှိနှိုင်းမှုများကိုပြသသည်။
ဦး ဆောင်ပလပ်စတစ်ထုတ်လုပ်သူတစ် ဦး ကနောက်ဆုံးပေါ်စမတ် PLC စနစ်နှင့် IOT စောင့်ကြည့်လေ့လာရေးပလက်ဖောင်းများကိုသူတို့၏ PE ပိုက်ပိုက်ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းတွင်အသုံးပြုခဲ့သည်။ အချိန်နှင့်တပြေးညီဒေတာစုဆောင်းမှုနှင့်အေအာရီကူညီမှုဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့်အတူပစ္စည်းကိရိယာများပျက်ကွက်နှုန်းသည် 20% ကျဆင်းသွားသည်။ ဤအောင်မြင်မှုသည်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်သဘာ 0 ပတ် 0 န်းကျင်နှင့်ရင်းနှီးသောလည်ပတ်မှုအတွက်အထောက်အကူပြုစနစ်များကိုပေါင်းစပ်ခြင်း၏ထိရောက်မှုကိုပြသသည်။
PVC ပရိုဖိုင်းထုတ်လုပ်မှုတွင်ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည်ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းတစ်ခုလုံးကိုစောင့်ကြည့်လေ့လာရန်ဒီဂျစ်တယ်အမွှာ simulation system ကိုအကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ Virtual Model Adjustments များမှတဆင့်လုပ်ငန်းစဉ် parameters များကိုစဉ်ဆက်မပြတ်ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်သောကြောင့်ချွတ်ယွင်းမှုနှုန်းသည် 4% မှ 1.2% အထိကျဆင်းသွားပြီး 30% အထိထုတ်လုပ်ခြင်း,
ပေါ်လီမာများထုတ်လုပ်သည့်စိန်ခေါ်မှုများကိုဖြေရှင်းရန်မှာထုတ်လုပ်သူသည် Blade Geometry နှင့်အတူ segmented screw အသစ်တစ်ခုကိုတီထွင်ခဲ့သည်။ စမ်းသပ်မှုအချက်အလက်များသည်ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုအားအရှိန်အဟုန်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့်စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုလျှော့ချခြင်းအားဖြင့်စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုလျှော့ချခြင်းအားဖြင့်ဖြစ်သည်။
စမတ်ထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့်အစိမ်းရောင်နည်းပညာပိုမိုပျံ့နှံ့လာသည်နှင့်အမျှပလတ်စတစ်ပစ္စည်းနည်းပညာသည်ဒစ်ဂျစ်တယ်, အသိဉာဏ်ရှိသောထိန်းချုပ်မှုနှင့်စွမ်းအင်ထိရောက်မှုကိုဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ အဓိကအနာဂတ်ခေတ်ရေစီးကြောင်းများမှာ -
ထုတ်လုပ်မှုအပြည့်အစုံနှင့်အသိဉာဏ်ရှိသောဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း - ကုမ္ပဏီများသည်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တိုင်းကိုစောင့်ကြည့်လေ့လာရန်နှင့်ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်ကုမ္ပဏီကြီးများနှင့် AI Technologies များကိုလက်ခံလိမ့်မည်။
အစိမ်းရောင်နှင့်စွမ်းအင်ချွေတာသောနည်းပညာများကိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုခြင်း - သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများနှင့်အတူစွမ်းအင်ထိရောက်သောစက်များသည်စက်မှုလုပ်ငန်းကိုကာဗွန်ပြောင်းလဲခြင်းဆီသို့ ဦး တည်ရာတွင်အဓိကစက်များဖြစ်လာလိမ့်မည်။
စိတ်ကြိုက်ပြုပြင်ခြင်းနှင့် Modular Design: နောင်အနာဂတ်တောင်းဆိုမှုများကိုလျင်မြန်စွာဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည့် Modular Designs ကိုအာရုံစိုက်လိမ့်မည်။
နည်းပညာအသစ်များသည်အသစ်သောနည်းပညာများပေါ်ထွက်လာမှုသည်ပလပ်စတစ်ထုတ်ယူစက်စက်မှုလုပ်ငန်းကိုပုံသွင်းနေသည်။ အသိဉာဏ်ရှိသောအလိုအလျောက်နှင့် IOT ပေါင်းစည်းမှုမှဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများ Simulats နှင့် INCITE - ထိရောက်သောဒီဇိုင်းများနှင့်ဆန်းသစ်သောဝက်အူနှင့်ပုံသွင်းခြင်းများပြုလုပ်ရန်ဤတိုးတက်မှုများသည်ထုတ်လုပ်မှုနှင့်ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးသိသိသာသာတိုးတက်လာသည်။ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းများသည်ဤအခွင့်အလမ်းကိုအဆင့်မြင့်နည်းပညာများကိုပေါင်းစပ်ရန်, ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကိုစဉ်ဆက်မပြတ်ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်, ဆက်လက်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့်စီမံခန့်ခွဲမှုအဆင့်မြှင့်တင်မှုများမှသာကုမ္ပဏီများသည်ပြင်းထန်သောယှဉ်ပြိုင်မှုစျေးကွက်တွင် ဦး ဆောင်သည့်အစွန်းကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ပြီးအရည်အသွေးမြင့်မားသော,
ဤဆောင်းပါးသည်ပလပ်စတစ်ထုတ်ယူစက်များတွင်နောက်ဆုံးပေါ်နည်းပညာဆိုင်ရာတိုးတက်မှုများကိုနက်နက်နဲနဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုဖော်ပြပြီးကမ္ဘာ့ထုတ်လုပ်မှုတွင်ဤတီထွင်မှုကိုကျင့်သုံးရန်လက်တွေ့ကျသောနည်းလမ်းများကိုပေးသည်။ စိမ်းလန်းသောအစိမ်းရောင်ထုတ်လုပ်မှုကိုစက်မှုလုပ်ငန်းများဆက်လက်ပလတ်စတစ်ထုတ်လုပ်မှုကိုဆက်လက်ပြုလုပ်နေစဉ်တွင်မျိုးဆက်သစ်ပလတ်စတစ်ပစ္စည်းအစွန်းအသစ်များသည်စျေးကွက်ကိုစီးပွားရေးနှင့်လူမှုရေးဆိုင်ရာအကျိုးခံစားခွင့်များခေတ်သစ်သို့ ဦး တည်သွားမည်မှာသေချာသည်။